NVIDIA报告分享：AI技术变革芯片设计

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文分享的报告为NVIDIA设计自动化研究总监Haoxing (Mark) Ren主讲，强调了AI通过分析、优化、辅助三个方向，提升芯片设计的性能与效率，实现更快速、更可扩展、任务自动化的芯片设计。

主要内容包括：

1、NVIDIA在AI芯片设计方面的研究及时间线

2、AI技术分类与应用（如IR压降预测、寄生参数预测、宏布局优化）

3、强化学习（RL）在芯片设计中的应用

4、生成式AI与变分自编码器（VAE）

5、大语言模型（LLM）的芯片设计辅助

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