北美超大液冷AI数据中心再现，20亿美金投资，打破deepseek高算力及液冷需求质疑
本帖最后由 hdy 于 2025-5-13 22:52 编辑近日，洛杉矶和犹他州西乔丹--( BUSINESS WIRE )--(美国商业资讯)--房地产和基础设施所有者、运营商、贷款人和开发商 CIM Group 和在美国西部提供专用设施的先进数据中心公司 Novva Data Centers 宣布，他们最近从摩根大通和喜达屋地产信托公司获得了 20 亿美元的新融资承诺，以完成 Novva 旗舰 175MW 盐湖城数据中心的建设，并且该数据中心将采用冷板液冷技术散热。
01 犹他州人工智能数据中心：规格和投资详情该项目由 CIM Group 和 Novva Data Centers 牵头，预计将提供 175MW 的计算能力。更值得注意的是，该设施在建设完成之前就已全部出租，这表明对 AI 处理能力的需求迫切。根据官方新闻稿，这座占地 100 英亩的设施将全部采用冷板液冷技术，建成后，将成为全球最大的液冷数据中心之一。摩根大通和喜达屋地产信托基金为该项目提供融资，延续了私募股权和金融机构直接投资人工智能驱动基础设施的趋势。由于主机托管空间在完工前就已全部出租，这项投资凸显了金融界对人工智能专用数据中心扩张的信心日益增强。 02 液冷正在成为必选：高性能 AI 集群需要先进的冷却解决方案才能高效运行。犹他州数据中心最关键的特点之一是采用冷板液冷液冷技术。随着人工智能部署规模的扩大，传统的风冷冷却解决方案难以跟上 GPU 和CPU不断增加的热量输出。液冷技术使人工智能服务器能够以峰值效率运行，同时显著降低能耗。当下液冷技术凭借超高的散热效率和降低能耗能力，已经成为AI数据中心必选的散热方案，尤其北美地区近两年频繁投资超大规模的全液冷数据中心，例如X.AI等，可以看出液冷正在成为必选方案，高性能 AI 集群需要先进的冷却解决方案才能高效运行。
据华尔街日报信息，随着超大规模企业不断扩展其 AI 基础设施，华尔街已经开始密切关注液冷行业的发展情况和相关投资机会。摩根大通和喜达屋地产信托的投资表明，企业将转向专门用于 AI 的主机托管设施，其中冷却和功率密度与位置同样重要。
03 打破对于deepseek对于大型液冷数据中心需求质疑
今年国产大模型deepseek的横空出世，凭借高效的推理能力和低成本AI大模型训练成本，迅速火爆全球，同时也打破了北美对于人工智能产业的长期垄断，对英伟达，open Ai等公司也造成极大冲击，也让业界人士对超大型智算中心，高算力AI芯片，液冷技术的发展和需求产生一定怀疑。本次犹他州20亿美金投资的AI数据中心，并采用冷板液冷技术散热或许是对以上质疑的一次有力回应。
Deepseek出现会降低液冷的需求？液冷方面：根据最新研究， DeepSeek 近期开源研究聚焦于模型优化、推理加速和绿色计算，通过模型压缩、量化技术和动态功耗管理，显著降低推理阶段对高端 GPU 的依赖，使模型能在消费级 GPU 上高效运行，推理成本降低 30%-50%，能效比提升 20%-40%。然而，对于大规模 AI 训练和复杂推理任务，高端 GPU（如 NVIDIA A系列，blackwell系列）仍然不可或缺，尤其是在处理万亿参数模型时，其强大的计算能力和高显存带宽无可替代。高端 GPU 的高功耗带来了严峻的散热挑战，散热效率直接关系到系统的稳定性和硬件寿命。DeepSeek的优化可能减少部分计算需求，但高性能GPU和高热流密度仍然是处理复杂AI任务的重要支撑。具体需求取决于应用场景和性能要求。而且据业内散热大厂透露，目前北美主流csp大厂对于英伟达最新的black wellGB200,300的订单并未大幅度下降，其公司生专为GB200，GB300的散热模组正在稳定出货，并未接到信息减少产能，并且还有团队已经在预研下一代NV系液冷散热产品。
中美主流CSP算力需求依然旺盛算力方面：据Morgan Stanley在 3月31日最新报告表示，有明确迹象表明GPU供应紧张，特别是用于推理（inference）应用方面。Morgan Stanley从云购买方以及多个供应商的反馈，显示当前推理能力受到限制。但公共云数据明确显示其现货定价在各地区均出现下降。比如AWS的H100每GPU小时价格在俄亥俄州下降了60%至1.27美元。根据报告的观点，当前GPU市场正在经历价格调整，但由于计算需求持续强劲，这种调整是暂时的，并且符合英伟达从Hopper向Blackwell产品线过渡的战略规划。根据英伟达数据，2024年四大云服务提供商亚马逊、微软 Azure、谷歌云 GCP、甲骨文 OCI采购 Hopper 架构芯片 130万颗,而 2025年他们已订购 360万颗 Blackwell架构 GPU,预计2028年全球数据中心建设投资将达到一万亿美元。
目前国内几大CSP云（包括Microsoft Azure和AWS的节点），在几个大厂CAPEX的支撑下，AI算力需求表现出的包括AI算力租赁价格及AI算力利润率表现都非常稳健，并没有出现过剩，而且呈现了紧缺态势。据IDC圈独家了解，目前几个大厂即将于近期投产智算中心项目，同时也有大厂加速非自建新增部署智算项目，而且项目工期非常紧张。（本段信息来源：IDC圈）
04 犹他州数据中心的一些看法犹他州人工智能数据中心项目是北美地区近期公开宣布投资的最大的液冷数据中心项目，从该项目信息中做出一些总结。1.人工智能计算需求超过供应，超大规模企业在设施完工前锁定租约。
2.液冷在成为标准，高性能 AI 集群需要先进的冷却解决方案才能高效运行。
3.金融机构正在投资人工智能基础设施：摩根大通和喜达屋的支持巩固了人工智能在下一代数据中心的主导地位。
4.随着人工智能工作负载将基础设施要求推向新的极限，微软、亚马逊和 Meta 加大对人工智能基础设施的投资，预计美国及其他地区将出现更多高密度液冷数据中心。
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